近年來，隨著產業、市場的逐步成熟以及各種技術、部件發展的不斷完善，無人機產品體系愈發豐富，應用范圍也越來越寬廣和深化。作為眾多應用之一，無人機在巡檢領域的落地由于價值重大、意義非凡，當前深受人們的青睞。 無人機+機器人代替人工進行巡檢，不僅能擺脫生產作業對人力的依賴，減少用工支出和成本，同時還能提升巡檢作業的效率和準確性，保障作業的安全。基于此，現階段以電力、管道、廠區、農林等為主的場景都在加大對巡檢無人機的應用。 據悉，智慧水利是重要的民生工程，也是“智慧城市”的重要組成部分，貫穿于水資源配置、水環境保護和水管理服務等體系，其核心是更全面的互聯互通，以及更深入的智能化。 水電站的結構安全巡檢是保障水利樞紐安全運行的重要措施，包括大壩壩體表面和水下結構物的巡檢。傳統的水電站人工巡檢方式需要進行抽水、淤泥處理等復雜工作，受氣象、環境影響大，不僅效率低，風險高，且成本高昂。 在人工智能、5G、嵌入式計算機技術等發展起來后，“無人機+機器人”相結合的新一代智慧巡檢方式開始得到廣泛應用，并成為助力水電站智慧化、智能化發展的重要“武器”。 另外，在新一代智慧水電站建設中，利用無人機、機器人融合人工智能、5G、大數據等先進技術，以智能工控硬件為基礎支撐，可以在不排水的條件下代替人工作業實現壩面/水下安全結構自主巡檢，完成超高清圖像等現場數據實時回傳、圖像監測、AI數據深度分析、水電站...
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2020
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智能計量儀表作為法定計量用具，主要用于水、熱、氣、電和油等類似氣體或液體的供給過程中，在工廠、政府、棲身小區、學校、企業等用戶群集中的諸多領域中均得到廣泛應用。數據顯示，2019年中國儀器儀表制造業全年累計營業收入7242.60億元；全年利潤總額為700.40億元。我國儀器儀表制造業的市場需求旺盛。2020年我國制造業受新冠肺炎疫情影響，2020年10月我國儀器儀表制造業營業收入為5771.3億元，同比增長2.7%。 智能計量儀表行業發展困境 1、行業發展基礎相對薄弱 我國智能水表和智能熱量表行業發展時間相對較短，行業基礎積累相對薄弱。行業內部分注重自主創新、有一定競爭實力的企業，受到自身資金實力、技術實力的限制，對于基礎流體流場研究、高分子新材料應用、傳感計量原理等行業前瞻理論和實踐創新缺乏探索和實踐條件。行業基礎現狀對行業整體水平的進一步突破產生一定的遲滯影響。 2、行業內高素質人才匱乏 近年來，智能計量儀表行業取得較快發展，對專業型人才、復合型人才的需求量迅速擴大。目前，行業內具備學術專業、生產經驗、市場應用等綜合背景的復合型人才數量嚴重不足，導致材料科技技術、實驗室應用技術無法轉換為實踐效益，智能計量儀表產品的創新水平及迭代頻次亟待提高。雖然行業內部分優勢企業在人才引進、團隊培養方面加大了投入，一定程度上滿足了自身發展需要，但行業整體人才儲備依然落后于國際領先企業...
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11月27日，國家統計局發布了全國規模以上工業企業利潤增長狀況。1-10月份，全國規模以上工業企業實現利潤總額50124.2億元，同比增長0.7%，1-9月份為下降2.4%。其中，1-10月份規模以上儀器儀表企業實現利潤總額603.6億元，同比增長13.7%。1-10月份，規模以上工業企業中，國有控股企業實現利潤總額12942.6億元，同比下降7.5%；股份制企業實現利潤總額35417.4億元，增長0.4%；外商及港澳臺商投資企業實現利潤總額14095.5億元，增長3.5%；私營企業實現利潤總額14830.8億元，增長1.1%。 1-10月份，采礦業實現利潤總額3072.3億元，同比下降34.5%；制造業實現利潤總額42560.1億元，增長4.2%；電力、熱力、燃氣及水生產和供應業實現利潤總額4491.8億元，增長5.9%。 1-10月份，在41個工業大類行業中，25個行業利潤總額同比增加，16個行業減少。主要行業利潤情況如下：專用設備制造業利潤總額同比增長22.9%，農副食品加工業增長14.6%，計算機、通信和其他電子設備制造業增長12.6%，通用設備制造業增長12.0%，紡織業增長7.6%，汽車制造業增長6.6%，電力、熱力生產和供應業增長5.7%，有色金屬冶煉和壓延加工業增長5.0%，電氣機械和器材制造業增長3.5%，化學原料和化學制品制造業增長2.8%，非金屬礦物制品業...
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11月26日，國網北京電力人工智能數據競賽在京正式啟動。競賽由國網北京市電力公司主辦，以“智能新時代，安全新未來”為主題，旨在探索人工智能技術在電力場景應用的新方法，促進電力行業提質增效和能源行業融通發展。 人工智能被譽為第四次工業革命的核心驅動力，在推動數字經濟發展、助力國家能源轉型方面將發揮重要作用。隨著大數據、云計算、神經網絡等技術的融合發展，人工智能在計算機視覺、自然語言處理、語音處理等領域已獲得巨大成功，為電力行業的數字化、智能化轉型升級帶來新的思路和方案，在電網設計運維、調度控制、安全管理、客戶服務等領域具有廣闊的應用前景。 人工智能在電力行業是如何應用的？ 目前，全球正在發生一場能源革命和數字革命，綠色、智能、互聯網成為主旋律。人工智能是新一代電網和能源互聯網的必然選擇，電力人工智能必將與未來新一代數據驅動的能源互聯網和諧共生。電力人工智能核心技術方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數據、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等7部分。 智能傳感以構建全業務泛在電力物聯網為目標，集成先進技術、創新研究，突破先進感知、邊緣智能、網絡連接、微源取能等核心技術；人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫，并形成人工智能應用研發的全流程一站式服務；大數據將重點開展大數據統一平臺、數據分析挖掘、統一數據模型等技術研究和應用需求及業務模型研究；機器學習在跟蹤研究深度學習、...
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超聲波液位計是由微處理器控制的數字液位儀表。在測量中超聲波脈沖由傳感器（換能器）發出，聲波經液體表面反射后被同一傳感器接收，通過壓電晶體轉換成電信號，并由聲波的發射和接收之間的時間來計算傳感器到被測液體表面的距離。 由于采用非接觸的測量，被測介質幾乎不受限制，可廣泛用于各種液體和固體物料高度的測量。超聲波液位計由三部分組成：超聲波換能器（探頭）、驅動電路（模塊）、電子液晶顯示模塊。超聲波液位計是測量液體高度、罐體高度、物料位置的監測儀表。儀表本身可采用二線制、三線制或四線制技術，二線制為：供電與信號輸出共用；三線制為：供電回路和信號輸出回路獨立，當采用直流24v供電時，可使用一根3芯電纜線，供電負端和信號輸出負端共用一根芯線；四線制為：當采用交流220v供電時，或者當采用直流24v供電，要求供電回路與信號輸出回路完全隔離時，應使用一根4芯電纜線。直流或交流供電，具有4~20mADC，高低位開關量輸出。量程范圍：0-60米，多種形式可選，適合各種腐蝕性、化工類場合，精度高，遠傳信號輸出，PLC系統監控。工作原理超聲波液位計工作原理是由超聲波換能器（探頭）發出高頻脈沖聲波遇到被測物位（物料）表面被反射折回反射回波被換能器接收轉換成電信號.聲波的傳播時間與聲波的發出到物體表面的距離成正比.聲波傳輸距離S與聲速C和聲傳輸時間T的關系可用公式表示：S=C×T/2.由于發射的超聲波脈...
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人工智能產業已發展成為北京新的經濟增長點。據不完全統計，2019年北京人工智能相關產值規模達1700億元，同比增長13.3%。2020年上半年，雖然受疫情影響，北京人工智能產業依然逆風增長，相關產值規模達950億元，同比增長5.7%，彰顯了巨大的發展潛力。時間來到了2020年，北京人工智能產業發展狀況也受到社會各界人士的普遍重視。那么，發展現狀是怎樣的呢？ 2020年11月19日，北京智源人工智能研究院發布了《2020北京人工智能發展報告》。據該報告顯示，北京在人工智能領域發展快速，擁有17個全國第一。從企業數量來看，北京人工智能相關企業數量約1500家，占全國的28%，位居國內首位；學者數量超4000人，全國近一半人工智能高層次學者在北京。北京還成為國內甚至全球首屈一指的人工智能產業人才中心，核心產業人才總規模超過4萬名。 目前，北京建有多個國家級AI平臺和基地。2019年獲批首個國家新一代人工智能創新發展試驗區。國家新一代人工智能開放創新平臺數量領跑全國，15個國家新一代人工智能開放創新平臺有7個在京建設。北京經濟技術開發區2020年獲批國家人工智能高新技術產業化基地。 那么，北京人工智能產業為何能夠實現快速發展、繁榮發展呢？從整體來看，包括政策扶持、數據中心建設提速、應用場景不斷拓寬等。 政策方面，人工智能現在已經被列為整個中國優先發展的領域，國內各地相繼有政策頒布予...
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曾經受特殊事件的影響，原材料、人工等成本上升，企業壓力也隨之增長。其實，無論是食品加工業，還是農業，都在深入貫徹“機器換人”的新理念，使勞動人員逐漸從傳統生產方式中解放出來，取而代之的是科技化、集約化的機械化、自動化、現代化生產，不但提高生產效率，減輕勞動強度，減少用工成本，而且還大大促進產品質量穩定，有力提升產品市場競爭力。關鍵崗位“機器換人”提效保質、減成本據悉，某休閑烘焙食品生產企業搭乘“智能化、數字化轉型”快車，加快關鍵崗位“機器換人”的步伐。目前，餅干的調配、和面、成型、烘烤、出爐、冷卻、包裝等數十道工序實現自動化操作。另外，該企業創新包裝工藝，實現餅干連續分段自動計量給料和餅干90°自動翻轉，大大提高了生產線自動化水平，保障餅干生產過程中的食品安全。不僅如此，伴隨著物聯網、大數據、人工智能等先進科技的深入發展和應用，該企業也在持續實施智能機器人、智能機械手的科技引進，推進“智能工廠”的網絡建設，實現關鍵崗位“機器換人”，大大提高生產效率，減少用工成本，并且促進餅干等食品質量安全水平提升。“機器換人”給農業插上科技翅膀近年來，隨著現代農業進程步伐的加快，農業生產搭乘傳統農業機械化、數字化轉型的“快車”，加快“機器換人”，實現增產、提效、增收，為農戶減少成本，實現效益最大化。據了解，該項一合作社引進8臺水稻烘干生產線，主要提升機、烘干機、熱風爐三個部分組成，既提高...
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