我國海岸線長，海域廣闊，海水養殖條件良好。20世紀90年代，我國海水養殖業迅速崛起并發展，海水養殖面積急劇增加。據統計，從1990年到1999年，海水養殖面積的平均增長率約為15.5%。雖然進入21世紀后速度放緩，但2000年至2012年的年均增長率也達到了6.3%。與此同時，大型企業也在增加。 隨著水產養殖規模的迅速擴大和不合理的養殖方式，海水養殖逐漸成為近海污染的重要污染源。養殖過程中產生的大量代謝廢物、殘渣和廢水排放到周圍環境中。最明顯的問題是氮、磷等元素的增加導致水體富營養化，從而導致誘發赤潮、海水含氧量降低等一系列生態問題。不僅破壞生態平衡，而且影響海水養殖業的可持續發展。 近年來，我國越來越重視海水養殖的污染防治，許多環保文件對海水養殖的污染控制提出了明確的要求。為進一步推進海水養殖污染防治，加強海水養殖生態環境監管，改善海洋污染狀況，生態環境部編制了《關于加強海水養殖污染生態環境監管的意見(征求意見稿)》，并于2月5日公開征求公眾意見。 《意見》提出四點：提高政治站位，明確監管責任；夯實監管工作基礎；強化監測監管和執法檢查；強化政策支持與技術示范。其中，加強監測、監管和執法檢查部分要求逐步推進海水養殖尾水監測，分類實施生態環境監管，加強環境保護執法檢查。 海水養殖尾水的監測與一般污水處理單位的廢水、廢氣監測相同，需要自行監測。《意見》要求沿海各級生態環境部門推...
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油氣勘探是指為了探明油氣儲量而進行的地質調查、地球物理勘探、鉆探活動和其他相關活動，近日，我國再次在渤海進行大規模油氣勘探，已經確認勘探到大型油氣。 今日，中國海油宣布在我國渤海海域再次發現大型油氣——渤中13-2油氣田，探明地質儲量高達億噸油氣當量，我國海上油氣資源的儲量基礎得到了進一步的加固，對穩定增加海上油氣田產量、保障國家能源安全具有重要意義。 渤海再獲大型油氣。據悉，此次發現的渤中13-2油氣田位于渤海中部海域，距天津市約140公里，平均水深約23.2米。經測試，該井平均日產原油約300噸，天然氣約15萬方。 另外，要知道油氣資源的形成和埋藏過程中會影響周圍的巖石、土壤、水等自然物質的化學特征。利用石油地球化學勘探技術，通過分析樣品中有機質的豐度、類型、性質、結構等特征，就能夠判斷生油層，結合石油地質和地球物理，則可以預測油氣資源量和進一步勘探的有利區域，從而提高勘探的成功率，避免盲目勘探從而增加額外成本。在海洋油氣的勘探中，儀器儀表的出力相當巨大。 海洋油氣勘探儀器設備少不了 海洋油氣的資源勘探不僅僅是需要海上定位、測深、淺地層剖面測量等海洋地質調查技術，還需要進行海洋地震、重力、磁測等海洋地球物理勘探技術，以及海底采樣分析、氣相色譜分析、海水溶解烴采樣分析、微生物地球化學分析等海洋石油地球化學勘探技術。 根據其他數油氣藏的上方都存在著烴類擴散的'蝕...
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2021年2月19日，天津市生態環境保護工作會議召開。會議再次學習傳達了全國生態環境保護工作會議和天津市十一屆九次、十次全會精神，總結了“十三五”和2020年生態環境保護工作，分析了“十四五”形勢，規劃“十四五”工作，部署了2021年重點工作。會議以視頻形式召開，市兩級生態環境部門領導班子成員、處級領導干部和相關部門負責人參加本次會議。會上，濱海新區等七個區的生態環境局交流了工作經驗。 會上，天津市生態環境局局長溫武瑞在回顧天津市“十三五”全市生態環境保護工作時說，五年來，全市積極探索“依靠結構調整控制污染增量，依靠工程治理減少污染存量，依靠鐵腕控制污染排放，依靠區域協同防止污染傳播，依靠生態建設擴大環境容量”的治理路子，實現“十三五”規劃的九項約束性指標基本完成，生態環境質量明顯改善 溫武瑞說，“十三五”期間城市生態環境保護的寶貴經驗可以概括為“六個根本”。首先，我們必須堅持生態文明思想為根本遵循，切實運用生態文明思想武裝我們的頭腦，指導我們的實踐，促進我們的工作。第二，必須堅持以人民為中心的根本宗旨，人民對美好生態環境的期望是環保人士努力的方向。第三，堅持以改革創新為根本動力，積極尋求新變化，創新制度機制。第四，必須堅持以綠色發展為根本路徑，堅定不移落實新的發展觀，推進結構調整和轉型升級，從源頭上大幅減少污染物排放，解決制約環境質量改善的深層次、本源性問題。五是以堅持大環保...
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能源開采、運輸及生產中產生的廢酸、廢堿、重金屬、廢有機溶劑和廢油等都是危險廢物的重要來源。從數據上來看，各地許可的危險廢物處理能力和當地的危險廢物總產量基本平衡，但實際處理能力與危險廢物種類存在明顯錯配，導致缺口較大。另外還有許多經營不規范的企業，心存僥幸，違法處置或隨意傾倒危險廢物，嚴重損害行業高質量發展。 生態環境部日前發布的《關于加強危廢鑒別工作的通知(征求意見稿)》指出，要加強危險廢物(下稱“危廢”)鑒別環境管理工作，規范危廢鑒別單位管理。這是自去年底《國家危險廢物名錄(2021年版)》《關于推進危險廢物環境管理信息化有關工作的通知》等文件發布后，生態環境部針對危廢管理出臺的又一重要文件。 相較于普通廢物，危廢具有明顯的危險特性和環境影響，能源開采、運輸及生產中產生的廢酸、廢堿、重金屬、廢有機溶劑和廢油等均是危廢的重要來源。近幾年我國針對危廢處置的管控力度不斷加大，但仍存不少問題。在業內人士看來，近期一系列文件的出臺，都進一步指向更加精細化和更具針對性的危廢管理舉措。 那么，當前我國能源產業中危廢處置現狀如何？仍存在哪些問題？ 1、危廢產量與日俱增 據了解，危廢包括工業危廢、醫療廢物以及其他危廢，其中以工業危廢主要產生自化學工業、煉油工業、金屬工業等領域。比如，石油煉制和天然氣開采過程中的各類廢礦物油、煤炭加工過程中的殘渣和廢液、天然氣開采過程中脫汞凈化過程中的含...
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燃煤電廠煙氣中的三氧化硫主要來源于煙氣中二氧化硫的燃燒氧化和SCR裝置的催化氧化，排放到大氣中后，它與氨和其他物質反應生成硫酸鹽，它是PM2.5的重要前體物和“有色煙羽”的主要來源，逐漸成為火電行業新的治理重點。1. 工業建設和運行 建設開發進度明顯放緩，裝機和發比重逐年下降。2015年以后，由于政策調控和經濟下行影響，火電裝機大幅下降。截至2019年年底，火電裝機約11.9億千瓦，首次占電力總裝機的60%以下；火電發電量50465億千瓦時，首次占電力總裝機的70%以下。 結構調整取得顯著成效，資源能源利用率逐步提高。按照相關政策要求，火電行業繼續加強結構調整力度，提高資源能源利用效率。2019年，共關停淘汰火電小機組約2000萬千瓦，30萬千瓦及以上機組裝機比例由2015年的77.8%提高到80.5%。平均供電煤耗由2015年的315克/千瓦時下降到306.4克千瓦時，平均發電水耗由2015年的1.40千克/千瓦時下降到1.21千克/千瓦時。據全年發電量測算，該行業煤炭消費量約占全國煤炭消費總量的49.8%，首次低于50%以下。我國電力裝機容量與發電量變化情況2.行業主要污染物排放情況 深入實施煤電超低排放改造，促進煙氣污染物排放量和排放強度“雙降低”。截至2019年底，超低排放燃煤機組已建成約8.9億千瓦，...
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由二十世紀初開始發展起來的電子技術，如今已經非常的成熟。受到其帶動及其影響，電子元器件行業也得到了飛速發展。 近日，工業和信息化部對外發布《基礎電子元器件產業發展行動計劃(2021—2023年)》以下簡稱《行動計劃》，明確提出要面向智能終端、5G、工業互聯網等重點市場，推動基礎電子元器件產業實現突破，到2023年，推動電子元器件銷售總額達到2.1萬億元。可以看出，電子元器件產業發展目標逾2萬億，國產替代迎來了相關機遇。 電子元器件知多少？ 據了解，電子元器件是電子元件和小型的機器、儀器的組成部分，其本身常由若干零件構成，可以在同類產品中通用；常指電器、無線電、儀表等工業的某些零件，是電容、晶體管、游絲、發條等電子器件的總稱。在智能終端、汽車電子、5G通信等廣泛領域發揮著關鍵作用。以多層片式陶瓷電容器為例，每臺手機平均使用多層片式陶瓷電容器數量超過1千只，每輛新能源汽車使用量超過1萬只。 由于社會發展的需要，電子裝置變的越來越復雜，這就要求了電子裝置必須具有可靠性、速度快、消耗功率小以及質量輕、小型化、成本低等特點。自20世紀50年代提出集成電路的設想后，由于材料技術、器件技術和電路設計等綜合技術的進步，在20世紀60年代研制成功了第一代集成電路。 此外，對電子器件來說，體積越小，集成度越高;響應時間越短，計算處理的速度就越快；傳送頻...
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海洋是生命起源的搖籃，是人類賴以生存的地方，但如今卻正在變成“垃圾場”。 伴隨著全球人口的不斷增多，社會發展的不斷加快，近年來海洋環境日漸成為經濟發展的墊腳石。城市中經年累月攢存的垃圾被大量丟棄到海洋之中，國家間爭搶激烈的石油資源被大片泄露到海面之上，無一不對海洋環境和海洋生物帶來嚴重危害。 據了解，全球每年向海洋排放的垃圾達到了千萬噸以上，其中塑料垃圾占據了80%。相關數據顯示，差不多每一分鐘就會有一卡車重量的塑料垃圾扔進海洋，每年有超800萬噸的塑料被遺棄在海洋之中，它們加起來可以繞地球400多圈。 同時根據有關研究顯示，全球海洋中至少漂浮著5億萬多個塑料碎片，總質量超過26萬噸。大部分塑料在海洋中被打碎、分解為直徑不超過5毫米的顆粒，深度融進海洋的每一寸“肌膚”，最深可侵入萬米海底。垃圾污染日漸成為海洋“癌性病”。 近日，根據發表在《環境污染》(Environmental Pollution)雜志上的一項研究，巴塞羅那大學的研究團隊成功開發了一種基于深度學習技術設計的算法的開放訪問網絡應用程序——MARLIT，檢測和量化海洋中的漂浮塑料的可靠性超過80%。 為了監測海洋漂浮的塑料污染物，研究團隊設計了一種新的算法，通過應用深度學習技術，通過航拍照片自動量化海洋中的漂浮塑料。深度學習技術是一種自動學習方法，人工神經網絡能夠學習并將學習提升到更高水平。 這種方法是通過...
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