儀器儀表可以改善、擴(kuò)展或補(bǔ)充人的官能。人們利用感覺器官來看、聽、嘗、觸外界事物，而顯微鏡、望遠(yuǎn)鏡、聲級(jí)計(jì)、酸度計(jì)、高溫計(jì)、真空離心濃縮器等儀器儀表可以完善和拓展這些功能。此外，一些儀器和儀表，如磁力計(jì)和射線計(jì)數(shù)器，可以感受和測(cè)量人類感覺器官感受不到的物理量，而另一些儀器和儀表可以記錄、計(jì)算和計(jì)數(shù)超出人類能力，如高速攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)。 儀器是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要工具。著名科學(xué)家王大珩先生指出，“機(jī)器是改造世界的工具，儀器是認(rèn)識(shí)世界的工具”。儀器是工業(yè)生產(chǎn)的“倍增器”，是科學(xué)研究的“先行官”，是軍事上的“戰(zhàn)斗力”，是現(xiàn)代社會(huì)活動(dòng)的“物化法官”。不言而喻，在當(dāng)今時(shí)代，儀器在促進(jìn)科學(xué)技術(shù)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著非常重要的作用。 不難看出，儀器儀表的發(fā)展非常重要，相關(guān)政策助力發(fā)展。政策是指國(guó)家權(quán)力機(jī)關(guān)、政黨組織和其他社會(huì)政治團(tuán)體為了實(shí)現(xiàn)所代表的階級(jí)和階層的利益和意志，以權(quán)威的形式規(guī)范在一定歷史時(shí)期內(nèi)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)、要遵循的行動(dòng)原則、要完成的明確任務(wù)、要執(zhí)行的工作方法、要采取的總步驟和具體措施。 因此，制定相關(guān)政策更為重要。今天，小編將帶您了解近十年來儀器儀表的相關(guān)政策。一起來看看吧！ 2010年，科技部發(fā)布《國(guó)家火炬計(jì)劃優(yōu)先發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域(2010年)》，重點(diǎn)支持在精度、量程、環(huán)境適應(yīng)性或功能上有突破性發(fā)展的新型儀器儀表，以及新原理、新結(jié)構(gòu)、新材料的新型儀器儀表。 2013年，工信部發(fā)布《...
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![河湖生態(tài)環(huán)境發(fā)展，做好深、縱、橫多維工作]( "河湖生態(tài)環(huán)境發(fā)展，做好深、縱、橫多維工作")
世界氣象組織(WMO)近日發(fā)布了一份名為《2021年氣候服務(wù)狀況：水》的報(bào)告，指出氣候變化將導(dǎo)致全球水危機(jī)，水生態(tài)修復(fù)迫在眉睫。2016年我國(guó)出臺(tái)了實(shí)施河長(zhǎng)制的文件，2018年又發(fā)布了《關(guān)于在湖泊實(shí)施湖長(zhǎng)制的指導(dǎo)意見》逐步完善河湖生態(tài)管理體系。 近年來，各地積極響應(yīng)，大力修復(fù)河湖生態(tài)環(huán)境。許多地區(qū)在水處理方面取得了良好的成績(jī)。廣東省廣州市對(duì)污染源進(jìn)行綜合治理，實(shí)現(xiàn)大墩斷面水質(zhì)逐步改善，黑臭現(xiàn)象消除，劣質(zhì)五支流基本消除，源頭污染問題得到全面解決。海南省三亞市已實(shí)現(xiàn)18個(gè)城鎮(zhèn)河湖，16個(gè)穩(wěn)定斷面達(dá)標(biāo)。全市城鎮(zhèn)集中式污水處理率達(dá)到95.5%，污泥無害化處理率達(dá)到100%。“十三五”期間，再生水利用率已超過全省要求. 當(dāng)然，河湖生態(tài)修復(fù)還有需要進(jìn)一步努力的領(lǐng)域。今后，國(guó)家水利部門也對(duì)河湖生態(tài)治理給予了指導(dǎo)和建議。改善水生態(tài)，需要牢牢抓住基建！要牢牢把握水生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性，做好深水、水土保持和周邊保護(hù)，共同改善河湖生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。 一、深：牢抓地下水超采 治污先截污，河湖“怕”被過度開發(fā)。 首先推動(dòng)華北地區(qū)地下水超采工作。華北地區(qū)水生態(tài)問題嚴(yán)重。以京津冀地區(qū)為控制重點(diǎn)，采取“節(jié)水、增供水”的綜合治理措施，逐步實(shí)現(xiàn)地下水采補(bǔ)平衡，有效解決華北地區(qū)地下水超采突出問題。 實(shí)施全國(guó)地下水超采控制。逐步擴(kuò)大治理范圍，制定重點(diǎn)區(qū)域過度開采保護(hù)方案。東北實(shí)行“開源節(jié)流、科學(xué)調(diào)控”的應(yīng)對(duì)政策，...
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近年來，在政策、技術(shù)和資本的大力推動(dòng)下，我國(guó)機(jī)器人發(fā)展取得了令人矚目的成就。“上可九天攬?jiān)拢履芪逖笞谨M”，似乎正在成為其應(yīng)用的真實(shí)寫照。隨著陸地機(jī)器人的不斷發(fā)展和豐富，無人機(jī)和水下機(jī)器人的出現(xiàn)和興起，大大增強(qiáng)了人們探索不同領(lǐng)域的能力。 其中，水下機(jī)器人，顧名思義，就是一種可以在水下移動(dòng)的機(jī)器人，也被稱為“水下無人機(jī)”。它可以在人類無法到達(dá)的水下世界發(fā)揮作用，就像無人機(jī)展示的空中價(jià)值一樣。如今，隨著在危險(xiǎn)地區(qū)軍事和科學(xué)研究的價(jià)值，水下機(jī)器人越來越受到人們的關(guān)注。 水下機(jī)器人的誕生是為了滿足軍事和科研的需要。20世紀(jì)50-70年代，美國(guó)用自行研制的潛水器在西班牙回收了一枚氫彈。自此，水下機(jī)器人的軍事應(yīng)用價(jià)值受到各國(guó)的重視。20世紀(jì)七八十年代，無人遙控潛水器在海洋調(diào)查和油田開發(fā)中的廣泛應(yīng)用，也讓人們看到了它的科研價(jià)值。 近幾十年來，我國(guó)加入了水下機(jī)器人研發(fā)的行列，軍事科研活動(dòng)也成為我國(guó)檢驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用的主要方式。2003年，中國(guó)進(jìn)行第二次北極考察時(shí)，應(yīng)用了“海極”遙控水下機(jī)器人(ROV)。此后，2008年至2014年，我國(guó)利用新型水下機(jī)器人(ARV)，先后完成了5次北極科學(xué)考察，取得了顯著成效。 2019年1月7日，我國(guó)極地科學(xué)考察隊(duì)再次完成無人自主潛水器探測(cè)南極海洋環(huán)境試驗(yàn)。同時(shí)，2021年10月7日，我們的“探索4500”自主水下機(jī)器人也順利完成了第12次北極科學(xué)研究。可以說，...
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![2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析]( "2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析")
國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)研發(fā)占比高 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要包括AI芯片等硬件設(shè)施和云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，技術(shù)路徑是從模擬人類與智能相關(guān)的特性出發(fā)構(gòu)建的；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一種或多種人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。 中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高，達(dá)到41.13%；其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦、服務(wù)機(jī)器人，分別占7.64%、6.81%、5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識(shí)別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%。 2020年，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是382家基礎(chǔ)技術(shù)企業(yè)核心技術(shù)分布中最重要的核心技術(shù)，占比28.27%。其次是人臉、步態(tài)和表情識(shí)別技術(shù)，占比13.61%；智能芯片、語音識(shí)別和自然語言處理技術(shù)分別占8.90%和8.64%。可見，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是我國(guó)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)。 國(guó)家推進(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 目前，人工智能已經(jīng)成為各國(guó)發(fā)展的重點(diǎn)。為了促進(jìn)我國(guó)人工智能的“高效、高質(zhì)量”發(fā)展，建立標(biāo)準(zhǔn)化體系尤為重要。2020年8月《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》頒布，明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，...
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近日，由于臺(tái)風(fēng)的影響，河南鄭州成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。“千年一遇”暴雨過后，我們不僅要關(guān)注搶險(xiǎn)救災(zāi)形勢(shì)，更要關(guān)注后續(xù)重建、健康安全、食品安全、飲水安全等各種問題的防治。 目前，暴雨的影響已經(jīng)開始顯現(xiàn)。如何處理污水垃圾，看鄭州的基礎(chǔ)設(shè)施工作是否經(jīng)得起考驗(yàn)。 近年來，鄭州污水處理能力和垃圾處理能力快速提升，成績(jī)毋庸置疑。 據(jù)悉，隨著新區(qū)和雙橋兩座污水處理廠的投產(chǎn)，鄭州市擁有8座現(xiàn)代化污水處理廠和4座污泥處理廠，污水處理能力達(dá)245萬噸/日。“十三五”期間，污水得到充分收集處理，基本建成與城市發(fā)展相匹配的污水處理系統(tǒng)。 此外，污水處理廠每天可生產(chǎn)200多萬噸再生水，與已建成的160多公里再生水供水線路相連。2020年，再生水量已達(dá)到近3.8億噸。“十四五”期間，鄭州規(guī)劃加快新區(qū)二期、南曹一期、馬頭崗廠外中水管道等重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，預(yù)計(jì)日新增污水處理能力45萬噸。 在這個(gè)特殊時(shí)期，很多人關(guān)心水處理業(yè)務(wù)的發(fā)展。 鄭州市污水凈化公司表示，已迅速啟動(dòng)防汛應(yīng)急預(yù)案，配備重組后的防汛物資，認(rèn)真排查污水井和水位線，指導(dǎo)防汛排險(xiǎn)，確保西北城區(qū)污水進(jìn)排水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)，確保各項(xiàng)任務(wù)穩(wěn)定開展。 雖然突如其來的暴雨造成了一些相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的破壞或故障，但“內(nèi)幕消息”終究還是存在的。鄭州方面表示，垃圾量較大，垃圾處理廠的工作尚未完全恢復(fù)，因此處理速度較慢。針對(duì)這些問題，鄭州在《關(guān)于做好汛后環(huán)衛(wèi)防疫消殺工作的緊急...
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近年來，極端天氣越來越頻繁，2021年7月，美國(guó)多地氣溫創(chuàng)下歷史新高，還因高溫天氣發(fā)生了野火。為何極端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明，過量的碳排放會(huì)導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。 控制碳排放量有長(zhǎng)遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義。我國(guó)作為全球碳排放量最多的國(guó)家，急需控制碳排放量。我國(guó)提出通過在2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和來減少碳排放。 1、我國(guó)急需控制碳排量 2021年7月9日(當(dāng)?shù)貢r(shí)間)，根據(jù)美國(guó)國(guó)家氣象局?jǐn)?shù)據(jù)位于美國(guó)加利福尼亞州東南部莫哈韋沙漠的死亡谷公園氣溫達(dá)到了罕見了130華氏度(約為54.4攝氏度)，這是自1913年以來的最高溫度。當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月10日，拉斯維加斯創(chuàng)下了117華氏度(47攝氏度)的歷史新高，美國(guó)多地因高溫天氣發(fā)生了野火，殘酷的熱浪席卷美國(guó)。 為何極端天氣越來越頻繁?科學(xué)研究表明，過量的碳排放會(huì)導(dǎo)致球氣候變暖、溫室效應(yīng)，以及出現(xiàn)極端惡劣天氣。其中溫室效應(yīng)是最為直接且嚴(yán)重的問題。2020年，大氣中的二氧化碳濃度超過了400ppm，全球地表平均溫度比19世紀(jì)的基線升高了約1.25°C，比1981年至2010年的參考期升高了0.6°C，逼近2016年的最熱記錄。因此控制碳排放量有長(zhǎng)遠(yuǎn)且重要的發(fā)展意義。 據(jù)英國(guó)石油公司(BP)發(fā)布的《世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2009-2020年，我國(guó)碳排放量由77.1億噸提...
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人工智能企業(yè)多達(dá)兩千家 人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，也成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。目前，我國(guó)有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計(jì)，截至2020年，我國(guó)人工智能企業(yè)已達(dá)2205家。企業(yè)主要?jiǎng)?chuàng)建于2012-2018年，其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多，占14.36%。2015年后，人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降。 早期大部分企業(yè)不是人工智能企業(yè)，2010年后通過自主研發(fā)和引進(jìn)人工智能技術(shù)，大部分成為人工智能企業(yè)，主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)。 從地域分布來看，人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角，占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列。 從省市分布來看，我國(guó)人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)。其中，北京占比最高，達(dá)到29.73%；其次是廣東，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。 在全國(guó)主要城市中，人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州，占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出，中國(guó)70%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個(gè)城市，北京是全國(guó)人工智能企業(yè)的主要聚集地。
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