隨著世界經(jīng)濟的高速發(fā)展和社會不斷進步，我國對高端包裝印刷的需求量越來越大，尤其是對印刷殘留物有著嚴格要求的食藥、日用等與人民生命健康息息相關的產(chǎn)品。資料顯示，我國目前高端包裝印刷業(yè)總產(chǎn)值近萬億元；互聯(lián)網(wǎng)技術帶來的智能包裝產(chǎn)品的大量應用，更是迫切需求高保真、環(huán)保的高端包裝印刷裝備?！ 「叨税b印刷裝備是高精度和綠色環(huán)保印刷的核心設備，在商品流通、追溯等環(huán)節(jié)中發(fā)揮著不可或缺的作用，曾經(jīng)很長一段時間，我國主要依賴進口。同時，由于在印刷過程高耗能、產(chǎn)生有害VOCs氣體、包裝廢料污染環(huán)境，一直被國家列為食品監(jiān)管、高污染防治重點監(jiān)控行業(yè)?！ ∥覈?5%的高端包裝印刷裝備依賴于德國、瑞士、意大利、日本等海外品牌，一臺進口設備的價格高達約五千萬元，成為我國包裝印刷企業(yè)難以承受之重。從而導致低端設備充斥市場，印刷品質量差、能耗高、污染大，包裝殘留超標等重大食品安全事件時有發(fā)生?！ ∫劳袊抑卮罂萍加媱潱鉀Q了高端包裝印刷裝備的多個技術難題，構建了高速、高精度電子軸控制理論和技術體系，開發(fā)了集同步、張力控制和缺陷檢測為一體的分布式電子軸控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了國際最高印刷速度和控制精度；發(fā)明了熱風能量循環(huán)利用的節(jié)能油墨干燥系統(tǒng)，使得VOCs排放量和印品溶劑殘留遠小于國際標準允許值；并提出基于內置傳感器和支持向量機的在線故障診斷方法，開發(fā)出制造商服務云與用戶自有云的兩層運維管控平臺，在國際上實現(xiàn)了高端包裝印刷裝...
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從目前形勢看，各種農(nóng)村污水治理項目的頻發(fā)，也在“刷熱”農(nóng)村污水治理。即使到了年末，相關的項目也仍在密集推進中。項目與企業(yè)不斷形成合力，正在共同推進農(nóng)村環(huán)境提升?！ 〈彐?zhèn)污水治理是推進“美麗中國”建設和實施“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的重要內容，也是實現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化、生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化的必然要求?！ ∷|監(jiān)測需要投入大量人力進行水樣現(xiàn)場采集與實驗室化驗，運維人員不能及時、準確地獲得出水水質不斷變化的動態(tài)數(shù)據(jù)，造成運維管理的脫節(jié)。適用于農(nóng)村生活污水處理終端的水質在線監(jiān)測儀在農(nóng)村污水處理領域具有穩(wěn)定性和可行性?！ ∷|在線監(jiān)測儀是利用微電子技術、微處理器技術和網(wǎng)絡通信技術建立起來的水處理過程中的監(jiān)測設備。是污水處理設施配套的自控系統(tǒng)關鍵的一環(huán)，與工業(yè)計算機和可編程控制器連接，成為污染預警、持續(xù)性監(jiān)測和治理效果評定的重要手段。 一般由計算機控制及測量傳感器，數(shù)據(jù)采集顯示層，數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡層三方面聯(lián)結，在儀器與遠程通訊中以用戶界面的形式達到人機交互。其中控制與信號處理系統(tǒng)軟件實現(xiàn)對儀器硬件系統(tǒng)的精確控制,流路系統(tǒng)決定了流路切換與進樣的順序和精度，水質監(jiān)測光譜信號處理系統(tǒng)則保證采取水樣的準確測定。 傳統(tǒng)的在線水質監(jiān)測儀器價格昂貴,運行成本也很高,需要專業(yè)工程師維護,完全不適合這種分散而且成本控制要求很高的農(nóng)村污水治理設施。幾種針對農(nóng)村生活污水的數(shù)字式在線水質傳感器對農(nóng)村生活污水監(jiān)測的一體化集成儀器，實現(xiàn)了遠程...
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為了有效規(guī)避這些可能出現(xiàn)的問題，在安裝雷達液位計時，應注意的事項：1、安裝雷達物位計時，應避開進料口、進料簾和旋渦，因為介質在注入時會產(chǎn)生幅度比被測液位反射的 有效回波大得多的虛假回波。同時，旋渦引起的不規(guī)則液位會對微波信號產(chǎn)生散射，從而引起有效信號的衰減，所以應避開它們；2、對于有攪拌器的容器，雷達物位計的安裝位置不要在攪拌器附近，因為攪拌時會產(chǎn)生不規(guī)則的旋渦，它會造成雷達信號的衰減。同時攪拌 器的葉片也會對微波信號造成虛假的回波，特別是被測物體的相對介電常數(shù)較小和低液位時，攪拌器所造成的影響更為嚴重；3、當雷達物位計用于測量腐蝕性和易結晶的物體液位時，為了防止介質對傳感器的影響，制造廠一般都采用帶有聚四氟乙烯測量窗和分離法蘭式結構。這些部件的溫度不能太高，聚四氟乙烯的溫度為200℃。為了避免高溫對雷達天線的影響，也為了防止膜片上存在的結晶物影響儀表正常工作，要求法蘭端面和高液位之間至少有100—800mm的安全距離。雷達物位計出現(xiàn)精度問題時如何解決： 首先，在使用導波雷達液位計的時候一定要注意測量范圍，超范圍工作不僅得不到準確的測量數(shù)據(jù)，還有可能對雷達液位計造成損傷。對測量的范圍要從光波觸碰到的罐底開始計算，如果儲蓄罐比較特殊，底部呈現(xiàn)凹狀，這個時候物位低于計算點，是無法進行測量的?！ ∑浯?，在對低介電常數(shù)介質進行測量的時候，如果它的物位低于液位測量值，而且罐底可見，想要...
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液位測量行業(yè)當中，雷達物位計已經(jīng)成為廣大用戶首先考慮的儀表選型。這是因為雷達物位計相對于其他測量儀器具有更廣泛的應用范圍，在安裝與使用中更具有優(yōu)勢，當然，任何產(chǎn)品都會有其自身的不足。其實，雷達液位計還存在很多亟待改善的問題，通過我們的 技術水平的逐步提高，正在逐步改善。那么，讓我們一起來看看通常雷達物位計會出現(xiàn)哪幾方面的誤差呢?一般情況下，雷達液位計產(chǎn)生誤差主要源于儀表安裝上的誤差，這種誤差會使得回波信號受到干擾，產(chǎn)生測量上的誤差。為此，專家提醒，在安裝的時候，一定考慮 到罐的高度以及波束角的大小，要給雷達物位計留出足夠大的安裝空間。除此之外，還會出現(xiàn)以下幾種常見的誤差：1：測量死區(qū)：雷達物位計在測量中輸出是4～20mA的電流，由于被測介質本身和探頭的原因，在它測量中有兩個死區(qū)，分別為上死區(qū)和下死區(qū)。上死區(qū) 液面到上參考點之間能測到的最小距離，大約為0.1m~0.5m不等；下死區(qū)是在探頭的底部，隨著儲罐內真實液位變化，測量結果沒有變化的一部分。2：被測介質所造成的誤差：在測量界位時，要求上面液體的介電常數(shù)必須比下面液面介電常數(shù)大10。如果兩種界面介電 常數(shù)相差不大的話就會變成波型。測量時，由于液位和界位所用時間基本相同，會使產(chǎn)生返回的兩個信號重疊在一起，影響測量的結果。3：被測量的液體粘度過大：介質有很高的粘性，這樣的液介質很可能附著在探頭上，影響信號的傳遞，使測量產(chǎn)生誤差...
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12月28日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、財政部、人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、國務院國資委等8個部門正式印發(fā)了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》(下稱《規(guī)劃》)。 《規(guī)劃》提出，到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡化，重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應用智能化；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡化，重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)智能化?！ ≈悄苤圃焓腔谛乱淮畔⒓夹g與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業(yè)質量、效益和核心競爭力的先進生產(chǎn)方式?！ ∽鳛樾乱惠喛萍几锩暮诵模悄苤圃炷軌虼蠓鹊靥岣咧圃煨?，改善產(chǎn)品質量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內容。2015年5月，國務院印發(fā)的《中國制造2025》，明確提出智能制造是今后我國制造業(yè)發(fā)展的主攻方向?！ ‘斍?，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與制造業(yè)的結合不僅為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能，突破傳統(tǒng)制造的束縛，同時也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經(jīng)濟增長的制約，為傳統(tǒng)制造業(yè)持續(xù)升級、轉型發(fā)展提供了基礎和可能。 目前，我國智能制造已經(jīng)由理念普及、試點示范進入深入應用、全面推廣的新階段，成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的強勁動力。在此背景下，斥巨資打造智能工廠的儀器儀表企業(yè)也變得越來越多。 ...
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精確的農(nóng)作物種植結構信息對于評估和預測糧食產(chǎn)量及價格十分重要，精準農(nóng)業(yè)和作物管理也需要高精度農(nóng)作物種植結構信息。遙感技術已發(fā)展成為農(nóng)作物種植結構信息提取的主要手段，高分遙感衛(wèi)星進入商業(yè)化運作為農(nóng)作物分布精細制圖提供了機遇。然而，高分遙感影像上農(nóng)作物光譜變異性大，傳統(tǒng)遙感分類方法較難獲取高精度的農(nóng)作物種植結構信息，迫切需要發(fā)展智能化的技術方法?！ ≈袊茖W院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所地理信息系統(tǒng)學科組研究人員，針對高分影像復雜農(nóng)業(yè)區(qū)作物種植結構信息提取難題，提出了新穎的迭代深度學習方法(Iterative Deep Learning(IDL))，在國際上發(fā)現(xiàn)并利用不同作物層次之間相關關系提高農(nóng)作物遙感分類精度。IDL將作物按層級劃分為高層次作物(HLC，例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC，例如玉米、大豆等)，并將HLC和LLC的分類結果納入統(tǒng)一的深度學習遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率，而HLC聯(lián)合遙感影像作為LLC分類的條件概率，如此迭代策略構成馬爾科夫鏈，使得LLC和HLC分類在迭代過程中協(xié)同進化、彼此修正，實現(xiàn)了LLC和HLC分類精度的共同提高?！ ⊙芯咳藛T使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對研發(fā)的IDL有效性進行了驗證。研究表明，迭代深度學習IDL方法可同時提高LLC和HLC分類精度，且算法效率高，僅用四次迭代LLC和HL...
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“綠水青山就是金山銀山”，當前我國經(jīng)濟發(fā)展正處在轉型階段，原先的以資源和環(huán)境為代價的發(fā)展模式逐步被綠色健康的新型經(jīng)濟模式所取代。然而，在經(jīng)濟轉型的過程中突出呈現(xiàn)出一系列遺留問題，如土壤污染，在管理、調查和修復上需要投入的精力還很多?！ ⊥恋啬甜B(yǎng)萬物，人類活動卻讓它成了各種污染物流向的“最后的垃圾桶”。今年5月，生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《2020中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》。從公報中了解到，土壤污染狀況詳查結果顯示，全國農(nóng)用地土壤環(huán)境狀況總體穩(wěn)定，影響農(nóng)用地土壤環(huán)境質量的主要污染物是重金屬，其中鎘為首要污染物。 土壤也會“生病” 水污染和大氣污染是顯而易見的，因為污水和廢氣一旦排放出來，很容易在變色的河水和變味的空氣中被人們所察覺。而土壤被污染的過程卻是“默不作聲”的：工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城市垃圾等含有的重金屬日復一日地滲入土壤，而水和大氣中的污染物也終會回歸土地，很難被肉眼發(fā)現(xiàn)。 土壤的“隱疾”就這樣在不知不覺中累積，如同一個“生物定時炸彈”，往往直到一地出現(xiàn)土壤污染導致的中毒事件，人們才意識到這里的土壤“生病了”。而此時，人類已經(jīng)付出了慘痛的代價?！ ?jù)2014年發(fā)布的《全國土壤污染狀況調查公報》顯示，全國土壤總超標率為16.1%。污染物中，以無機物污染(重金屬)為主，有機物污染(農(nóng)藥、抗生素等)次之。不同類型土壤中，耕地土壤超標率高達19.4%，涉及面廣、污染量大，危及農(nóng)產(chǎn)品質量安全、人居環(huán)...
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